Descobrir a dualidade da IA generativa: como proteger-se
A inteligência artificial (IA) é o termo do momento. Sendo uma ferramenta poderosa, que pode simplificar a nossa vida quotidiana, tornou-se uma revolução tecnológica que nos afeta a todos.
A IA generativa tem múltiplas aplicações em diferentes domínios, tais como a tradução em tempo real ou a automatização de tarefas repetitivas. Demonstra ser altamente benéfica para melhorar a deteção e os tempos de resposta das soluções de segurança e auxiliar o processo de criação de conteúdos. No entanto, também tem um lado negativo e pode representar um risco de segurança.
A utilização da IA nem sempre é bem-intencionada e pode expor dados confidenciais ou sensíveis que podem afetar tanto os indivíduos como as organizações, uma vez que não há controlo sobre a forma como essas informações são tratadas. Por conseguinte, em alguns setores, como o da educação, é cada vez mais comum limitar a utilização ou bloquear o acesso a ferramentas de IA nas infraestruturas para evitar uma utilização inadequada ou indesejada. Além disso, não devemos esquecer o aumento dos ciberataques impulsionados pela IA, uma vez que estas ameaças estão a tornar-se cada vez mais sofisticadas e complexas de detetar.
Em suma, a utilização indevida da inteligência artificial é uma preocupação crescente para os especialistas em cibersegurança e as empresas estão a ficar preocupadas com esta situação. No entanto, muitas delas ainda não estão preparadas para lidar com esta ameaça. De facto, um estudo da McKinsey já alerta que, embora 53% das organizações reconheçam que a cibersegurança é um risco genérico relacionado com a IA, apenas 38% estão a trabalhar para o mitigar.
As empresas e os especialistas em cibersegurança precisam de se adaptar a esta tendência e estar preparados para incorporar a IA no seu trabalho diário, mas de uma forma segura e controlada.
Como nos podemos proteger contra a utilização abusiva da IA?
Embora a Inteligência Artificial esteja a ser cada vez mais utilizada para perpetrar ataques de malware e causar violações de dados, também estão a ser criadas soluções para impedir a sua utilização incorreta. Paralelamente, as ferramentas existentes estão a ser reforçadas através da incorporação de novas capacidades baseadas em IA, nos seus modelos de proteção, para se adaptarem a este novo contexto e melhorarem a estratégia de segurança das empresas.
É fundamental que os especialistas em cibersegurança estejam a par do atual panorama de ameaças para que as equipas possam adotar as soluções adequadas. Embora não sejam necessárias mudanças drásticas para reorganizar a estratégia de segurança de uma empresa, trata-se de uma questão importante e requer uma revisão periódica das soluções de segurança instaladas para avaliar a sua eficácia. Isto garante que é aplicado o nível de segurança adequado e que os sistemas estão protegidos contra o aumento de ciberataques sofisticados e evasivos.
Para garantir que as redes e os sistemas estão bem protegidos e livres de ameaças externas, que possam comprometer a segurança de informações sensíveis, as empresas devem dispor de ferramentas que incluam tecnologias baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning e que revolucionem as capacidades de deteção e classificação de processos e aplicações potencialmente prejudiciais. As soluções que incluem estas tecnologias incorporam abordagens de confiança zero nos seus modelos e tornam-se grandes aliadas das empresas.
Na WatchGuard, há anos que trabalhamos neste sentido e utilizamos esta tecnologia inovadora para melhorar o nosso modelo de proteção e reforçar a segurança dos nossos clientes. A IA desempenha um papel fundamental na melhoria das nossas capacidades de deteção e auxilia no combate a cibercriminalidade, mas são os nossos parceiros e clientes que decidem como utilizá-la nos seus ambientes. Por exemplo, a funcionalidade de controlo de acesso à Web, incorporada nas nossas soluções Endpoint Security, o WebBlocker e o Application Control no Firebox, ajudam as empresas a controlar e a restringir a utilização e o acesso potencialmente prejudiciais da IA e de outros agentes potencialmente perigosos, garantindo simultaneamente uma interação segura, dentro e fora da rede empresarial.
Embora a IA generativa proporcione muitos benefícios às empresas, em termos de otimização de custos e de tempo, a utilização incorreta desta ferramenta pode causar problemas graves. As organizações precisam de implementar medidas de proteção para restringir eficazmente a utilização nociva deste tipo de tecnologia.
Se quiser saber mais sobre como melhorar a cibersegurança da sua empresa, consulte os seguintes artigos no nosso blog:
