ChatGPT e dark web: uma aliança perigosa

A inteligência artificial (IA) está presente em quase todos os aspectos de nossas vidas atualmente. No entanto, sua influência é particularmente relevante no campo da cibersegurança, onde impacta tanto a defesa quanto o ataque. Enquanto se tornou uma ótima ferramenta para proteger os ativos digitais de uma organização, também foi utilizada por criminosos cibernéticos para espalhar e executar ataques cibernéticos cada vez mais sofisticados e difíceis de detectar.

Um estudo recente revela que 84% dos CEOs estão preocupados com ataques cibernéticos generalizados ou catastróficos que poderiam ser desencadeados pela adoção de IA generativa. Além disso, um artigo publicado em janeiro passado revela um aumento nas conversas sobre o uso ilegal do ChatGPT, bem como de outros grandes modelos de linguagem (LLMs) na dark web. As discussões se concentram em uma variedade de ameaças de cibersegurança, mas os tópicos comuns incluem o desenvolvimento de malware e outros tipos de uso ilegal de modelos de linguagem, como o processamento de dados de usuários roubados e a análise de arquivos de dispositivos infectados.

O fato de que ferramentas de IA aprimoram as habilidades de criminosos cibernéticos menos avançados, aliado ao aumento no compartilhamento de dicas e técnicas na dark web, significa que ameaças como phishing e ransomware provavelmente se tornarão um perigo ainda maior para as organizações.

Quais técnicas de ciberataque com IA são mais comumente implantadas?

Apesar dos esforços de ferramentas comerciais de IA generativa, como o ChatGPT, para implementar barreiras para conter o uso malicioso dessa tecnologia, hackers encontraram maneiras de enganá-las para, no final das contas, ajudá-los. Da mesma forma, alternativas emergentes, como o WormGPT, que explora vulnerabilidades, estão sendo armadas por atores maliciosos. As técnicas de ameaças mais comuns suportadas por IA incluem:

Campanhas de phishing geradas por IA: A inteligência artificial generativa revolucionou a maneira como os hackers criam suas campanhas de phishing, permitindo que criem textos mais credíveis que não levantam alarmes e, portanto, são difíceis de detectar. Isso também pode economizar tempo, tornando as campanhas mais eficazes.
Pesquisa de alvo assistida por IA: A análise de mídias sociais e outros dados online usando algoritmos de aprendizado de máquina permite que os atacantes obtenham informações valiosas sobre seus alvos, como interesses, hábitos e vulnerabilidades.
Detecção inteligente de vulnerabilidades: Ferramentas de reconhecimento habilitadas por IA podem procurar automaticamente vulnerabilidades em redes corporativas, selecionando automaticamente o exploit mais eficaz.
Filtragem inteligente de dados: Durante um ataque, a IA não copia todos os dados disponíveis, mas seleciona apenas as informações mais valiosas para extrair, tornando-as mais difíceis de detectar.
Engenharia social com IA: A IA pode ser usada para gerar áudios ou vídeos deepfake que imitam pessoas confiáveis em ataques de vishing. Isso aumenta a credibilidade do ataque e persuade os funcionários a divulgar informações sensíveis.

Como proteger sua empresa com segurança avançada de endpoint

O uso de IA generativa para cometer ciberataques eleva o nível de complexidade, o que significa que são necessários mecanismos de defesa mais robustos para lidar com novas ameaças. A segurança de endpoint desempenha um papel fundamental nessa defesa, e as organizações devem implementar soluções de segurança avançadas capazes de integrar/incorporar capacidades de IA que ajudem a prevenir, detectar e responder a esses tipos de ameaças. Uma solução avançada de segurança de endpoint que incorpora tecnologia de IA pode:

Detectar ameaças emergentes:

Uma solução avançada de segurança de endpoint aplica técnicas como análise comportamental e aprendizado de máquina para identificar e bloquear malware novo e em evolução. Além disso, elas podem ajudar com a aplicação de patches para eliminar vulnerabilidades potenciais e brechas de segurança dentro de sua rede.

Minimizar o risco de violação de dados:

Uma campanha de phishing bem-sucedida ou o uso de malware pode comprometer os dados sensíveis de sua empresa. A proteção avançada de endpoint ajuda a prevenir vazamentos de dados sensíveis e proteger suas informações, evitando assim repercussões sérias como perda financeira, erosão da confiança do cliente e danos à reputação.

Contribuir para a conformidade regulatória:

Várias indústrias são obrigadas por lei a usar proteção avançada para se proteger contra malware. O não cumprimento pode resultar em multas e outras repercussões legais.

Se você deseja saber mais sobre como proteger sua empresa de malware alimentado por IA, confira o seguinte post no blog: