Utilização de IA em XDR: um passo em direção a uma cibersegurança mais avançada

Nos últimos anos, a cibersegurança sofreu uma transformação radical. As soluções tradicionais, outrora suficientes para proteger os ativos digitais das organizações, tornaram-se obsoletas face às ciberameaças cada vez mais complexas. Os cibercriminosos utilizam agora tecnologias avançadas para lançar ataques sofisticados a escalas e velocidades sem precedentes. De acordo com o Centro Nacional de Cibersegurança do Reino Unido, a IA está a acelerar a propagação do ransomware e a reduzir a barreira de entrada para os cibercriminosos menos experientes.

Para combater estas novas ameaças, a cibersegurança adotou abordagens mais inteligentes e proativas. A inteligência artificial (IA) tornou-se um componente essencial na deteção, análise e mitigação de ameaças em tempo real. Graças à IA, as empresas podem prever e neutralizar ataques antes que estes causem danos significativos, enquanto os fornecedores de serviços geridos (MSP) melhoram eficiência operacional dos seus serviços, impulsionando o crescimento do negócio. No entanto, a evolução da IA para modelos multimodais também apresenta riscos, pois a mesma tecnologia que reforça a segurança pode ser explorada pelos hackers para aperfeiçoar as suas estratégias.

XDR: A evolução da proteção digital

Uma solução XDR tira partido da IA para levar a proteção para o nível seguinte, correlacionando dados de redes, serviços na nuvem, registos VPN e outros ambientes numa única estrutura de segurança inteligente. Com estas capacidades, os MSPs ganham uma maior visibilidade das ameaças, o que lhes permite responder de forma mais rápida e eficaz, minimizando os riscos e otimizando a cibersegurança dos seus clientes. Esta solução oferece benefícios que ajudam os MSPs a simplificar suas operações, incluindo:

• Redução de falsos positivos:

  Um dos maiores desafios para os analistas de cibersegurança é o elevado volume de alertas que as equipas têm de analisar diariamente. Muitos desses alertas acabam por ser falsos positivos, desperdiçando tempo valioso e desviando a atenção de ameaças reais. É aqui que uma solução XDR alimentada por IA faz a diferença. Ao analisar grandes volumes de dados, a IA pode detetar padrões anómalos com maior precisão, reduzindo o ruído e minimizando os alertas irrelevantes. Isso permite que os MSPs concentrem seus esforços em ameaças genuínas, em vez de investigar eventos inconsequentes.

• Maior precisão de deteção:

  Os sistemas XDR orientados por IA aceleram os tempos de deteção através da aprendizagem automática, que correlaciona vários indicadores de comprometimento de várias ferramentas em segundos, fornecendo uma visão contextualizada de um ataque. O que antes exigia uma análise manual prolongada agora é resolvido automaticamente, permitindo respostas mais rápidas e eficazes.

• Automatização para reduzir o volume de trabalho manual:

  À medida que as ameaças evoluem, as equipas de segurança enfrentam encargos operacionais cada vez maiores. Os processos manuais continuam sendo um dos obstáculos mais significativos para os MSPs, especialmente aqueles com recursos limitados. O XDR automatiza tarefas críticas, reduzindo a intervenção humana em processos repetitivos. Isso melhora a eficiência operacional e permite que os MSPs forneçam serviços mais ágeis e escaláveis sem a necessidade de pessoal adicional.

• Custos operacionais mais baixos e maior rentabilidade:

  A implementação do XDR não só melhora a eficiência operacional, como também ajuda a reduzir os custos associados à gestão da segurança. Isto traduz-se numa maior rentabilidade e competitividade no mercado, permitindo que os MSP otimizem as suas operações e maximizem os recursos.

O cenário da cibersegurança continua a evoluir, e os MSPs precisam de soluções que forneçam uma proteção eficiente sem aumentar a sua carga operacional. O XDR orientado por IA não só melhora a deteção e a resposta a ameaças, mas também simplifica o gerenciamento de segurança, permitindo que os MSPs escalem seus serviços sem comprometer a qualidade.

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